Statistiques et analyse sur le football

Aujourd’hui les données statistiques dans le football sont partout. Le football moderne repose de plus en plus sur l’analyse approfondie des données. Au-delà du simple score final, les statistiques permettent désormais de décortiquer chaque aspect du jeu : passes réussies, distances parcourues, taux de possession, expected goals. Cette révolution analytique transforme la façon dont les équipes s’entraînent, recrutent et élaborent leurs stratégies de match.

Histoire et Évolution des Statistiques dans le Football

En 1950, un comptable anglais Charles Reep, commence à compiler des données statistiques précises sur le football anglais. Ces données sont analysés et publiés dans un journal célèbre de l’époque : Journal of the royal statistical society. Suite à ce travail acharné sur les données, cet analyste remarque que la probabilité de marquer diminue quand on multiplie les passes entre joueurs. Charles Reep propose aux équipes anglaises un jeu direct avec des passes longues (long ball game). Ce jeu est caractéristique du foot anglais. Ce style de jeu, couplé à leur célèbre « fighting spirit », l’Angleterre devient une équipe redoutable. En 1966, l’Angleterre gagne une coupe de monde de football.

Charles Reep, le pionnier de l’analyse de données et de la performance

Dans les années 2000, l’analyse des données statistiques dans le football devient de plus en plus fréquente et de plus en plus précise. Les plus grands clubs européens étudient avec minutie chaque données de leurs joueurs et des matchs. Leur but ? Augmenter la performance de leur équipe et de leurs joueurs, afin de gagner le plus possible match et de trophée. L’avènement des jeux vidéos comme FIFA ou PES accélère cette recherche de performance par les chiffres et les datas sur le football. Les grands acteurs du footbal se plongent dans les chiffres.

le club anglais de Liverpool est l’un des tous premiers à créer un département datas dans son organisation.

Ci dessous quelques noms de personnalités du football initiateurs de l’étude statistique des joueurs et des matchs de foot :

Aujourd’hui les statistiques sur le football font partie intégrante d’un club de football. Les clubs de haut niveau possèdent dorénavant des équipes dédiées à l’étude de ces chiffres. Tout est scruté, calculé, étudié avec précision et minutie. Des entreprises comme opta sports sont devenus des acteurs majeures de la collecte et de l’étude des données du football. L’intelligence artificielle accélère encore plus le traitement de ces données et ouvre de nouvelles perspectives dans l’analyse des statistiques du foot.

Les principaux types de statistiques en football

Il existe de nombreuses statistiques disponibles sur un match de foot : Buts, passes décisives, dribbles, tacles, interceptions, Possession, tirs, passes, fautes, cartons, etc … De plus chaque club de foot doit avoir sa propre façon d’analyser et de traiter leurs données. C’est un avantage stratégique sur leur adversaire. Voici ci dessous une liste des principaux types de statistiques dans le football

• Expected Goals (xG) : Probabilité qu’un tir se transforme en but selon la position et les conditions du tir.
• Taux de possession : Pourcentage de temps pendant lequel une équipe contrôle le ballon.
• PPDA (Passes permises par action défensive) : Mesure l’intensité du pressing d’une équipe.
• Distance parcourue : Nombre total de kilomètres couverts par un joueur durant un match.
• Passes progressives : Passes qui font avancer le ballon d’au moins 10 mètres vers le but adverse.
• Duels gagnés : Pourcentage de confrontations directes remportées (aériennes ou au sol).
• Taux de conversion : Pourcentage de tirs cadrés transformés en buts.
• Expected Threat (xT) : Évalue la dangerosité des actions offensives même sans tir.
• Clean sheets : Nombre de matches sans encaisser de but.
• VAEP (Valeur d’Action En Plus) : Mesure l’impact de chaque action sur la probabilité de marquer/concéder un but.

Utilisation des Statistiques par les Clubs et les Entraîneurs

Mais concrètement a quoi sert toute cette donnée statistique. Pourquoi autant de collecte de données sur le football ? Voici ci dessous la réponse à vos questions 😉.

Analyser les données pendant l’entrainement et la préparation des matchs

Pendant l’entrainement, le travail des joueurs de football est scruté par l’entraineur et par son staff technique. Leur but est de déceler les éventuels points forts et points faibles de chaque joueur afin de modeler une équipe performante pour le prochain match.

A l’aide de capteurs GPS, de moniteurs de fréquence cardiaque, de capteurs bio mécaniques et autres objets connectés, le staff technique d’une équipe peut suivre l’état de forme des joueurs avec précision.

Analyser les données pour évaluer les joueurs et optimiser le recrutement

En plus de l’entraînement et de la préparation des matchs, l’analyse des datas de foot permet d’évaluer plus aisément les joueurs. Il est maintenant aisé de cibler la méforme de certains joueurs ou alors déceler un joueur au top de sa forme. L’entraineur peut utiliser ces statistiques pour recadre ou adouber un joueur lors de debrief. Par exemple, Didier Deschamps le sélectionneur de l’équipe de France, n’a pas hésité à réprimander Kyllian Mbappé lors du debrief du match France – Australie en coupe du monde 2018. La statistique en question ? les courses à haute intensité :

Le sélectionneur aborde alors le cas des joueurs qui ont couru « à haute intensité ». Et surprise; il se tourne vers Kylian Mbappé et l’informe qu’il a été le moins bon des Bleus dans ce domaine: « Kylian, c’est celui qui en a fait le moins: 3% »

Didier Deschamps, sélectionneur de l’équipe de France coupe du monde 2018

Les recruteurs scrutent ces données statistiques pour les jeunes joueurs de football. Le but est de déceler des tendances, recueillir des informations sur des talents potentiels. En plus des données liées aux performances du joueur, ces statistiques sont enrichis de données physiologiques et des données sur les réseaux sociaux du joueur. Tout est étudié !

L’analyse des données pour l’analyse des matchs et les décisions tactiques

L’analyse des données est essentielle pour les décisions tactiques avant et pendant un match. Elle permet aux entraîneurs de réagir rapidement grâce à des informations en temps réel sur les mouvements, la possession et les opportunités de marquer. Par exemple, les données peuvent guider les remplacements et l’adaptation des tactiques en fonction des circonstances du match. De plus, cette analyse aide à améliorer continuellement l’efficacité des méthodes d’entraînement et des stratégies.

L’analyse des données pour la prévention des blessures

L’utilisation des objets connectés et de capteurs facilitent la collecte de données pour améliorer la performance des joueurs. Chaque joueur possède une batterie de test et un jeu de données complet sur leurs entraînements, leurs activités lors des matchs, etc …

Le staff technique d’une équipe peut surveiller ces données pour détecter les signes de surmenage d’un joueur. L’analyse de ces données permet de réajuster la charge de l’entraînement du joueur. Cette surveillance détecte à un stade précoce les blessures éventuelles pouvant altérer la progression d’un joueur de foot.

L’Impact des Statistiques sur les Fans et les Médias

Les statistiques ont révolutionné la façon dont les fans consomment le football. Les plateformes comme Opta et WhoScored permettent aux supporters d’accéder à des analyses approfondies en temps réel. Les médias utilisent désormais systématiquement les expected goals (xG) et les cartes thermiques dans leurs analyses d’après-match. Cette démocratisation des données enrichit les débats entre supporters, notamment sur les réseaux sociaux où les fans partagent et discutent des statistiques pour appuyer leurs arguments. Les diffuseurs TV intègrent ces métriques dans leurs retransmissions, avec des graphiques en direct montrant la possession, les tirs cadrés et les distances parcourues, transformant l’expérience du spectateur.

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